这一篇比较简单，就是基本的Kafka配置、命令、启动

如果公司里面不用公有云，而是私有化部署、公司内部运维的话，组件这一块也必须要了解了，我也是从开箱用云MQ切换为自己公司维护MQ的，从只知道发送、接收的MQ小白，变成了入门、有基本运维能力的初级运维。

在个人实践中，Kafka能做到服务器配置、启动和关闭、基本的Linux命令，那就算是入门了，而且配置是和Kafka的特点绑定的，明白了每一项配置的含义，其实就知道了Kafka的特点。

#port = 9092  默认对外提供的端口号是9092

#broker 的全局唯一编号，不能重复
broker.id=0

#删除 topic 功能使能
delete.topic.enable=true

#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3

#用来处理磁盘 IO 的现成数量
num.io.threads=8

#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400

#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400

#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600

#kafka 运行【数据】存放的路径，不是日志！日志默认会放在logs目录中
#需要配置和logs不同的路径，才能达到data和logs分离存储
log.dirs=/opt/module/kafka/data

#topic 在当前 broker 上的分区个数
num.partitions=1

#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1

#segment 文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#配置连接 Zookeeper 集群地址  + /kafka表示使用zk的/kafka目录
zookeeper.connect=192.168.xxx.001:2181,192.168.xxx.002:2181,192.168.xxx.003:2181

启动和关闭

# 谁先启动，谁就是集群中的Master
#启动集群 -daemon 用守护进程启动，后台运行，启动需要指定配置文件
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

#关闭集群
bin/kafka-server-stop.sh stop

如果有多台，可以写个脚本维护，for循环多台节点的ip，ssh执行启动脚本，前提是在Kafka集群内部，要做到免密登录，ssh免密。

阿里云MQ的价格

刚好好奇，查了一下阿里云里MQ的价格，如果MQ上云，从普通人的角度来看比较贵，从公司支出角度上看不贵。

阿里云提供全托管服务，用户无需部署运维，最基础的（可选项里最便宜）的版本，Kafka每个月要1700元，RocketMQ要1100元，哎，不知道这两种MQ的价格差别在哪里？难道是因为Kafka搭上了大数据的车？

唠嗑广场

如果是互联网创业，各项成本、费用就上去了，每个月、每年的收入必须稳定，或者说可以容忍当下不稳定，但融资融到的现金一定要够。

因为支出是刚性的，就云服务这一块，从员工角度都觉得贵了，云服务器、数据库、Redis云服务、Kafka云等等，各类组件都是按月、按流量付费的，成本真的不低。

从员工上班角度，领着工资，可能没什么感觉，但切换为创业角度，就感觉到难度了。

果然如此，从打工人切换为老板，难度太大了，也许大多数人几十年都无法跨越，但不跨越也没关系，因为大部分也不合适，因为难以承受风险，比如我自己。

话说，一个草台班子公司，初创期企业非得要上这类稳定性高的云服务Kafka吗？

如果只买云服务器，其他的组件Redis、Kafka都是自己搭在云服务上自己运维，应该是比较省成本的，或者说只有生产环境才使用Kafka云，测试环境、预发布环境等都自己相同版本的Kafka，也是可以的，稳定性差一点。

不影响使用，但省下来的就是利润呐。